Mitsubishi Electric, Tsunamis를 예측하기 위해 레이더 기반 인공 지능 개발

미쓰비시, 전기 쓰나미 예측을위한 레이더 기반 인공 지능 개발
미쓰비시, 전기 쓰나미 예측을위한 레이더 기반 인공 지능 개발

Mitsubishi Electric은 일본 토목 공학 지원 재단과 공동으로 해안 지역의 홍수 깊이를 예측하기 위해 레이더 감지 쓰나미 속도 데이터를 사용하는 인공 지능 기술을 개발했습니다.



이 인공 지능 기술은 Mitsubishi Electric의 MAISART 기술을 사용하여 쓰나미를 감지 한 후 몇 초 동안 정확한 예측을 생성하고 해안 지역에서 발생할 수있는 재난을 예방하기위한 대피 계획의 신속한 구현을 지원합니다.

MAISART는 쓰나미가 감지 된 직후 높은 명중률로 홍수 깊이를 추정합니다.

인공 지능 기술; 그는 지진의 진원지, 단층 변동의 정도 및 방향과 같은 데이터에 대한 시뮬레이션을 사용하여 쓰나미 속도와 홍수 깊이 간의 관계를 배웁니다. 인공 지능은 약 1m의 오차 범위로 홍수 깊이를 정확하게 추정합니다 .3 추정은 레이더가 쓰나미 속도와 방향을 감지 한 후 몇 초 내에 이루어집니다. 빠른 예측 덕분에 대피 계획 및 실행 속도가 빨라져 재난을 예방하거나 줄일 수 있습니다.

난카이 해구의 잠재적 지진을 시뮬레이션하는 다양한 테스트 환경을 사용한 시뮬레이션 평가 결과

지금까지의 평가는 일본 해안을 따라 대략 북동 / 남서쪽으로 이어지는 주요 단층 선인 난카이 해구의 가상 지진에 초점을 맞추 었습니다. 이 기술이 개발되면 일본의 다른 지역에서 한 단계 더 나아가 가상의 지진을 조사하고 쓰나미가 다양한 항구와 다른 해안 구조 및 지방 자치 단체에 미치는 영향에 대해 연구 할 수 있습니다. 이 연구는 단층의 이동 외에도 기존의 방법으로는 예측하기 매우 어려운 잠수함 산사태로 인한 쓰나미도 조사 할 예정입니다.

지진 국가로서 일본은 쓰나미가 해안 지역에 미칠 수있는 피해에 대해 우려하고 있습니다. 효과적인 대피 조치를 실행하려면 쓰나미가 육지에 도달하기 전에 홍수 깊이를 빠르고 정확하게 추정해야합니다. 전통적인 방법을 사용하면 홍수의 깊이를 XNUMX 미터의 여백으로 몇 분 만에 추정 할 수 있지만 Mitsubishi Electric이 개발 한 새로운 기술은 단 몇 초 만에 추정치를 산출하고 대피 계획의 신속한 구현을 지원합니다.

홍수 깊이를 정확하게 추정하려면 넓은 지역의 해수면 해류에 대한 지식이 필요합니다. Mitsubishi Electric은이 정보를 특수 레이더 장치를 사용하여 50km 영역에서 수집 할 수 있다는 것을 알고 기술을 개발했습니다 .4 새로운 레이더 기술과 Mitsubishi Electric의 MAISART 인공 지능 기술을 결합하여 홍수를 정확하게 예측할 수있게되었습니다. 몇 초만에.

신기술이 처음 개발되었을 때 가능한 쓰나미 조건 (지진 센터, 단층 변위 정도 및 방향 등)에 대한 시뮬레이션이 필요했지만 인공 지능은 시간이 지남에 따라 이러한 결과를 학습하고 실제 쓰나미가 발생할 때 홍수 깊이를 고속으로 예측하기 시작했습니다. 감지되었습니다.

Armin

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