Perkotek 얼굴 인식 시스템 작동 방식

개인이 사람보다 컴퓨터와 상호작용하게 될 것이라고 예측하는 XNUMX세대 정보기술 중 인적요인이 일상생활에 미치는 영향에 대한 연구가 증가하고 있음을 알 수 있다. 개발된 스마트 시스템에서 상호 작용의 주요 내용은 개인의 인식, 기록의 정확성 및 식별입니다.

기록 또는 개인이 정확한 것으로 확인되면 이러한 시스템의 의도된 사용이 실현됩니다. 그러나 이러한 시스템을 사용하면 암호를 잊어버리거나, 암호를 도용하거나, 인간의 기원으로 인해 시간이 초과되는 등의 문제가 발생합니다. 얼굴 인식 시스템에 중점을 둡니다.

바이오메트릭(biometric)이라는 단어는 바이오(생명)와 메트로(측정)의 합성어로 생물학적 데이터를 측정하고 통계적으로 분석하는 과학이다. 생체 인식 시스템은 또한 신체 및 행동 특성을 인식하여 개인을 식별하기 위해 개발된 컴퓨터 제어 시스템으로 정의할 수 있습니다. 식별에 생체 인식 시스템을 사용하는 주된 이유는 인간 생물학의 고유성 때문입니다.사람마다 고유한 특성이 있습니다. 사람마다 생물학적 특성이 비슷할 수는 없지만 다른 사람이 사용하고 모방하는 것은 매우 어렵습니다.사람은 특성이 비슷하지 않기 때문에 이러한 기록을 사용하고 활성화하는 것은 불가능합니다. 따라서 생체 인식 시스템은 보안이 요구되는 분야에서 가장 효과적이고 정확한 솔루션입니다. 생체 인식 시스템은 기본적으로 사람만이 가질 수 있고 변경할 수 없으며 타인과 구별되는 신체적 또는 행동적 특성을 인식하는 기능으로 작동합니다. 생체 인식 시스템을 요약하자면 생체 인식 시스템은 인식과 검증으로 구성된 XNUMX단계 시스템입니다. 인식 부분에서 기록이 수집되고 이러한 기록이 해당 개인에 고유한 단일 고유 코드로 변환되어 데이터베이스에 저장됩니다. 검증 부분에서는 이렇게 수집된 기록을 담당자와 즉시 비교하여 결과를 도출합니다.

생체 인식 시스템에서 가장 일반적으로 사용되는 방법은 다음과 같습니다.

• 얼굴 인식
• 홍채 인식
•  지문 인식
•  손 기하학 인식
•  음성 인식

얼굴 인식은 오늘날 그 중요성이 빠르게 증가하고 있는 선호되는 이미지 인식 주제입니다. 얼굴 인식 및 지문 그것은 인간의 두뇌가 큰 어려움 없이 수행하는 작업입니다. 인간의 얼굴은 매우 독특한 특징을 가지고 있으며 인간의 뇌는 얼굴의 시각 정보를 생체 기술어로 사용합니다. 인간의 뇌는 복잡한 구조를 가지고 있어 분석이 어렵다. 그러나 뇌의 가장 기본적인 기능인 학습을 위해 시뮬레이션할 수 있습니다.

얼굴 인식을 위해 시뮬레이션을 통해 뇌의 기본 기능을 수행하는 컴퓨터 알고리즘이 개발되었습니다. 얼굴 인식 문제는 주어진 얼굴 이미지를 입력으로 알고 있는 사람들의 얼굴 이미지 데이터베이스를 사용하여 개인을 식별하거나 확인하는 것으로 정의할 수 있습니다. 얼굴 인식 시스템은 사람을 기록하고 처리합니다. 기술의 발전과 얼굴 인식을 사용한 응용 프로그램의 필요성 증가로 인해 최근 몇 년 동안 이 분야에 대한 연구가 빠르게 증가했습니다. 얼굴 인식HYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” 원본 이미지의 기울기 이미지는 시스템 프로세스에서 사용됩니다. 얻어진 그래프로부터 일정한 수의 속성값이 생성되었다. 인공신경망에서 획득한 속성값을 이용하여 얼굴인식 과정을 진행하였다. 실험을 통해 개발된 방법이 얼굴 인식에 성공적임을 보여주었습니다.

개찰구 시스템과 얼굴 인식은 어디에 사용됩니까?

기업, 공공기관, 공장, 병원, 연구실, 교육기관, 스포츠센터, 회원 추적 시스템, 사용자 인증 시스템, 학생 기숙사, 교실, 대학, 호텔, 상점 등 많은 분야에서 사용됩니다.

체육관 내 회원들의 사후관리에 있어 비회원의 출입을 방지하기 위하여, 지혈대  시스템 및 많은 유사한 영역. 백 하이퍼링크 "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma 장치에 기록되고 기준점이 알고리즘에 의해 수치 데이터로 변환된 얼굴은 시스템 데이터베이스에 기록됩니다. 얼굴을 다시 읽어들이는 즉시 1초라는 매우 짧은 시간에 얼굴 인식 프로세스가 일어나고 데이터 검증이 완료됩니다. 이러한 시스템은 오랫동안 기다리지 않습니다. 그들은 매우 체계적이고 사용하기 쉬운 제품입니다. 검증된 데이터는 API를 통해 원하는 프로그램으로 전송됩니다.

사용 목적은 직원의 출입 시간을 파악하고 그에 따라 급여 계산 및 수수료를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 입장 및 퇴장 시간의 결함은 시스템에서 계산되고 확인되며 가격에 반영됩니다. 직원 출입 추적을 위한 매우 안정적이고 쉬운 시스템입니다.