영화에서 본 것이 현실이 된다

영화에서 본 것이 현실이 된다
영화에서 본 것이 현실이 된다

인공 지능과 머신 러닝 기술은 우리가 남긴 2021년의 흔적을 남겼습니다. 인공 지능은 법률 시스템에서 처음으로 사용되었습니다. Metaverse로 가상 세계에 연결하는 것이 매우 가까워졌습니다. 인공지능과 함께 등장한 '딥 픽션'은 미국에서 '위협'으로 분류됐다. 2021년에 우리가 경험한 '최초'는 인공 지능 기술 분야에서 일하는 소프트웨어 컨설팅 회사인 Ereteam의 차장인 Suat Örslü와 Dr. Dr. 강사 회원 Şebnem Özdemir가 발표했습니다.

인공 지능과 머신 러닝 기술은 우리가 남긴 2021년의 흔적을 남겼습니다. '딥페이크'라는 딥픽션 기술이 우리가 알고 있는 현실을 바꿔놓은 반면, 인공지능은 처음으로 법제도에 포함됐다. 가상 우주 생성의 선구자가 될 기술이 소개되었습니다.

2021년 인공 지능 및 머신 러닝 기술 분야의 첫 경험을 한 인공 지능 기술 분야의 서비스를 제공하는 소프트웨어 회사 Ereteam의 Suat Örslü 부국장과 Istinye University 경제 및 행정 과학 학부 경영 정보 시스템 부서 수석 데이터 과학 및 인공 지능 연구원 Dr. 강사 회원 Şebnem Özdemir가 편집했습니다.

“현실로 변하는 매트릭스”

데이터 분석 회사 Ereteam의 부총장인 Suat Örslü는 2021년의 발전에 대해 다음과 같이 설명했습니다. 우리는 스스로 운전할 수 있고, 차선을 따르고 도로에 주차할 수 있는 차량과 모바일 장치의 가상 비서를 보고 사용하기 시작했습니다. 하지만 2021년 영화 매트릭스와 같은 가상세계와의 연결, 영화 마이너리티 리포트와 같은 사법 메커니즘에서의 인공지능 활용 등의 주제에 대한 연구 결과를 처음 경험했다.

“2021년은 가치, 현실, 지속 가능성의 해였습니다.”

2021년 평가, 데이터 과학 및 인공 지능 연구원 Dr. 강사 회원 Şebnem Özdemir는 “2021년은 전 세계적으로 가치, 진실, 지속 가능성의 해였습니다. 가치 개념은 인류 역사상 가장 급격한 변화를 겪었습니다. 2018년 Endmond Belamy의 초상화는 약 500만 달러에 달하는 구매자를 찾았지만, 이 그림에 대한 가장 큰 비판은 인공지능 판화라는 것이었다. 예술을 생산하는 기계에 대한 가장 비판적인 시각은 유일성 요소의 상실이었다면, 2021년 NFT 개념의 부상으로 기계가 생산하는 산출물에도 고유성 요소가 부여되었습니다. 그러나 가치 요소의 변화는 이것만이 아니었다. 가치가 있기 위해 물리적 등가물이 필요하지 않다는 인식은 2021년을 표시한 사고 유형 중 하나였습니다. 따라서 개인은 인공 지능의 이미지 처리 능력을 활용하여 디지털 진흙의 물리적 대응물이 없는 디지털 세계 인공물을 생성했습니다.”

“우리는 딥페이크 위협을 만났습니다”

Özdemir는 지난해 가장 화제가 되었던 '딥페이크'의 개념에 대해 “진리는 가변적이고 진실은 고정된 철학이며 메타버스와 딥 픽션 덕분에 현실의 형태가 바뀌고 그 목소리가 변한다. 음소거되었습니다. 특히 딥 에디팅으로 제작된 영상과 녹음은 개인과 사회를 조종하는 가장 중요한 수단이 되었습니다. 인공 지능의 하위 연구 중 하나인 딥 픽션은 유럽 의회와 미국 상원에서 차세대 위협으로 분류되었습니다. 딥 픽션이 만들어낸 결과물로 인해 여러 나라의 정권이 중소 사건으로 흔들렸다. 메타버스는 새로운 문을 열고 책임을 다하면서 물리적 세계의 현실이 지루하거나 자신의 방식으로 좁게 느끼는 모든 사람들을 위해 대안 현실 픽션을 만들었습니다. 그러나 메타버스 세계를 넘어서 2022년을 라이브 데이터 웨어하우스로 표시할 것입니다. 메타 우주 덕분에 개인의 디지털 배우자를 추출하고 그를 진정으로 프로파일링하려는 모든 구조는 물리적 세계보다 더 쉽게 이 데이터를 컴파일하고 처리할 수 있으며 인공 지능은 새로운 학습 경험을 갖게 될 것입니다. 올해 중반 이후 지속 가능성이 지배적인 개념으로 논의되었지만 인공 지능과 결합된 개념의 측면은 덜 거론되었습니다. 특히 Ereteam은 지속 가능성의 하위 분야 중 하나인 생물다양성 보호에서 데이터 부족이 인공 지능을 어떻게 방해하는지 과학적 연구를 통해 입증했습니다.

“대학과의 협력 강화”

Örslü는 우리 나라에서 인공 지능 기술을 개발하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 기계 학습 문제에서 DataRobot과 같은 전 세계적으로 강력한 제조업체와 파트너 관계를 맺으면서 R&D 센터의 제품에 기계 학습 알고리즘을 통합하기 시작한 해였습니다. 산학 협력의 범위 내에서 우리는 İstinye 대학의 Şebnem Özdemir 선생님과 함께 활발한 작업을 계속했습니다. 2022년 결과를 볼 계획"이라고 말했다.

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