아우디는 생산에 인공 지능(AI-Artificial Intelligence)을 사용하는 또 다른 파일럿 프로젝트에 서명합니다. Neckarsulm 시설에서 수행된 프로젝트에서 대량 생산의 스폿 용접 품질은 인공 지능에 의해 제어됩니다.
이 시스템은 폭스바겐그룹이 지멘스, 아마존웹서비스(AWS)와 함께 개발한 산업용 클라우드의 일부로 운영되며, 향후 다른 분야에서도 활용될 예정이다. 프로세스에 따라 Audi, Neckarsulm은 해당 시설에서 새로운 파일럿 프로젝트에 서명하고 있습니다. 이 프로젝트는 인공 지능을 사용하여 생산량이 많은 모델의 점 용접 품질 관리를 기반으로 합니다. Audi A6의 차체를 구성하는 부품은 약 5개의 점용접으로 결합됩니다. 지금까지 이러한 점 용접의 제어는 무작위 분석 및 수동 초음파 방법을 통해 생산 인력에 의해 수행되었습니다. 새로운 프로젝트를 통해 생산, 혁신 관리, 디지털화 계획 및 IT 분야의 전문가들은 스폿 용접의 품질을 결정하는 훨씬 더 스마트하고 빠른 방법을 테스트하고 있습니다. Neckarsulm 현장의 "WPS Analytics" 파일럿 프로젝트의 일환으로 Mathias Mayer와 Andreas Rieker가 이끄는 팀은 인공 지능(AI)을 사용하여 품질 이상 현상을 자동으로 실시간으로 감지하고 있습니다. Michael Haeffner, 생산 및 디지털화 부문 책임자 AUDI AG의 물류 배송 관리팀은 “폭스바겐 그룹의 디지털 생산 및 물류를 위한 파일럿 시설로서 우리의 목표는 대량 생산 단계에서 사용할 디지털 솔루션을 개발하고 테스트하는 것입니다. "우리는 AI를 사용하여 아우디와 그 위치를 미래에 적합하게 만들 중요한 핵심 기술을 여기서 테스트하고 있습니다." 현재 Neckarsulm 시설에서 생산되는 Audi A300/A6 모델의 차체 제조에서 테스트되고 있는 프로젝트의 기반이 되는 알고리즘에는 그래픽 사용자 인터페이스와 품질 분석에 사용되는 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 향후 차체 제조 과정에서 발생하는 거의 모든 용접 지점을 이 알고리즘으로 분석하는 것을 목표로 합니다. 따라서 향후 용접 공정의 품질이 자동으로 제어되고 지속적으로 최적화되도록 하는 것이 목표입니다.
WPS는 또한 예방 유지 관리를 위한 기회를 제공합니다.
XNUMX년 동안 프로덕션에서 AI 사용에 대해 연구해 왔다고 말한 Mathias Mayer는 “WPS Analytics의 사용은 흥미로운 기회입니다. 이 알고리즘은 프로덕션 환경에서 연결된 다른 애플리케이션에 대한 청사진 역할도 합니다. 또한 '예측-예측 유지 보수'와 같은 기존 디지털 솔루션을 발전시킬 수 있습니다.” 말했다.
솔루션은 Volkswagen Group 전체에서 사용할 수 있습니다.
폭스바겐 그룹의 산업용 클라우드의 일환으로 아우디는 이러한 방향으로의 노력을 주도하고 있습니다. 효율성을 높이고 비용을 절감하는 것이 주요 목표인 이 시스템은 전 세계 그룹 공장의 생산 데이터를 강력한 단일 디지털 플랫폼에 통합합니다. 연결된 각 사이트는 애플리케이션 스토어에서와 마찬가지로 산업용 클라우드에서 직접 기계, 도구 및 시스템에 필요한 애플리케이션을 다운로드하여 제품을 더욱 효율적으로 생산할 수 있습니다. Neckarsulm의 "WPS Analytics" 알고리즘 및 패널의 성공에 따라 그룹 전체의 많은 공장에 배포될 예정입니다. 아우디는 내년 초 잉골슈타트 프레스 공장에서 생산 공정을 보다 효율적으로 만들기 위해 알고리즘을 사용하는 또 다른 애플리케이션을 구현할 계획이다. 차체 균열 등 품질 결함을 감지하기 위해 인공지능이 활용된다. 이 프로젝트는 또한 디지털 공장 변혁과 혁신을 위한 아우디의 글로벌 역량 네트워크인 자동차 이니셔티브 2025(AI25)의 예시가 될 것입니다. 아우디의 궁극적인 목표는 디지털화를 통해 생산과 물류를 더욱 유연하고 효율적으로 만드는 것입니다.또한 아우디는 혁신적인 기술로 직원들을 도와 직원들이 피곤한 육체적 업무와 단조로운 수작업을 덜어줍니다.
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