사람들이 서로를 이해하고 표현할 수 있게 해주는 언어는 중요하고 필수적인 커뮤니케이션 도구입니다. 세계에는 7.000개 이상의 언어가 있으며 각 언어에는 고유한 차이점이 있습니다. 한편, 기술의 발달에 따라 사람들은 서로 동의할 뿐만 아니라 기계에 대해서도 동의할 필요가 생겼습니다. 인간 생활의 중요한 부분인 인간과 컴퓨터 세계의 관계를 강화하는 것은 매우 중요합니다. 이때 인간과 인공지능을 더 잘 이해할 수 있게 해주는 NLP(자연어 처리 기술)가 인간의 의사소통과 컴퓨터의 이해 사이의 간극을 메운다. 그렇다면 자연어 처리란 무엇일까요?

자연어 처리(NLP)란 무엇입니까?

“자연어 처리란 무엇인가?” 질문에 답하려면 자연어와 기계어의 차이점을 알아야 합니다. 터키어, 영어, 러시아어, 독일어 등 사람들이 사용하는 언어를 자연어라고 정의합니다. 반면에 컴퓨터는 기계어로 알려진 프로그래밍 언어를 사용합니다. 프로그래밍 언어는 단어가 아니라 "0"과 "1"이라는 숫자의 수천 가지 조합으로 구성됩니다. 자연어 처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형식으로 변환하여 인간과 컴퓨터 사이의 연결을 가능하게 하는 인공 지능의 하위 분야로 정의됩니다. 인공 지능은 자연어 처리 기술을 사용하여 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 합니다.

계산 언어학과 컴퓨터 과학을 결합한 NLP는 구문 및 의미 분석이라는 두 가지 주요 기술을 사용합니다. 문법에 따라 문장에서 단어의 배열을 구문이라고합니다. 반면 의미 분석은 단어를 그룹화하여 의미를 연구하는 것입니다. 자연어 처리 기술은 이 두 가지 기술을 사용하여 문장의 구조와 의미를 분석합니다. 그러나 구어 및 문어를 분석하는 것은 복잡하고 어려운 과정입니다.

자연어 처리는 용어에 관계없이 일상 생활에서 사용되는 언어를 처리하고 구어를 구조화된 데이터로 변환합니다. 이러한 데이터는 일반적으로 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 정보 소스입니다. NLP는 특수 알고리즘을 사용하여 이 데이터를 처리하고 이해합니다.

자연어 처리는 무엇을 사용합니까?

인공 지능, 데이터 과학, 컴퓨터 과학 및 언어학이 결합된 다학문 구조를 가진 자연어 처리는 활용 범위가 넓습니다. 은행, 보험, 건강, 광고, 홍보, 출판 등 인적 요소가 최전선에 있는 많은 분야에서 사용할 수 있습니다. 자연어 처리 응용 분야에 대해 다음 예를 들 수 있습니다.

기계 번역: Google 번역, Yandex 번역과 같은 응용 프로그램을 사용하면 NLP 기술을 사용하여 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다.
음성 인식: 음성 신호는 Apple Siri, Google Assistant 애플리케이션에서와 같이 NLP를 사용하여 의미 있게 만들 수 있습니다.
맞춤법 검사: 모든 언어로 작성된 텍스트는 NLP 기술로 문법 검사가 가능합니다.
텍스트 요약: NLP를 사용하면 길고 어려운 텍스트에서 요약 정보를 추출할 수 있습니다.
질문 답변: 쇼핑사이트, 은행, 기업 등 고객의 질문에 NLP로 답변해 드립니다.

NLP 기술의 이점

NLP 기술의 이점과 가능성은 매우 광범위합니다. 자연어 처리 기술의 주요 이점은 다음과 같습니다.

NLP로 회사에 지원한 사람들의 이력서를 편집할 수 있습니다. 예를 들어, X 대학을 졸업했거나 Z 언어를 할 줄 아는 사람은 지원 프로세스에서 우선 순위가 될 수 있습니다.
NLP를 사용하여 메일을 보다 체계적으로 구성할 수 있습니다. 받은 편지함에서 원하지 않는 전자 메일을 보관할 수 있으며 중요한 전자 메일에 대해 별도의 폴더를 준비할 수 있습니다.
인터넷에 있는 대부분의 데이터는 인간의 언어로 생성됩니다. 데이터 분석은 NLP로 수행할 수 있습니다. 특히 고객이 비즈니스에 대해 사용하는 이모티콘이나 단어로 감정 분석이 가능해집니다.
기업의 문서화 프로세스를 개선하여 효율성을 높일 수 있습니다. 동시에 NLP 덕분에 문서의 정확성이 향상될 수 있습니다.
고객 지원을 위해 NLP로 개발된 회사 sohbet 그는 그의 부츠를 사용할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)란 무엇입니까? 자연어 처리는 무엇을 사용합니까?