Near East University 공학부 강사 Assoc. 박사 19차원 단층촬영영상을 통해 체내 코로나2022 흡수 정도를 판단하는 인공지능 기반 알고리즘으로 'XNUMX 국제감염증연구대상'에서 세르탄 세르테(Sertan Serte) 박사가 최우수 연구원상을 수상했습니다!
특히 의학 및 공학 분야에서 출판된 국제 피어 리뷰 저널로 두각을 나타내는 Pencis International Journal, Assoc에서 "International Communicable Diseases Research Awards 2022"에서 최우수 연구원상을 받았습니다. 박사 Sertan Serte의 "19D CT 스캔을 사용한 COVID-3 진단을 위한 딥 러닝"은 매우 효과적인 저널 Computers in Biology and Medicine에도 게재되었습니다.
오늘날 코로나19 진단에 가장 많이 사용되는 방법은 PCR과 항원키트이지만, 진행된 병기의 최종 진단은 환자의 폐 단층촬영을 통해 이뤄진다. XNUMX차원 단층촬영기는 단층촬영을 하는 기기에 따라 다르지만 수백 개의 프레임이 조합되어 형성됩니다. 따라서 각 프레임을 환자의 눈으로 개별적으로 분석하여 결론을 내리는 데 오랜 시간이 걸립니다. 또한 사람의 해석이 포함될 경우 오류의 가능성이 커집니다.
Near East University 공학부 강사 Assoc. 박사 반면 세르탄 세르테가 개발한 인공지능 기반 알고리즘은 코로나19를 유발하는 SARS-CoV-2가 인체에 미치는 영향을 훨씬 더 짧은 시간에 높은 정확도로 드러낸다.
연합 박사 Sertan Serte: “2022년 International Communicable Diseases Research Awards에서 국제적 관심을 받고 최고의 연구원상을 받게 되어 영광입니다.”
Near East University 공학부 학부 회원 Assoc. 박사 Sertan Serte는 인공 지능 기반 응용 프로그램이 다른 많은 분야와 마찬가지로 건강 분야에서도 계속 발전하고 있다고 강조했습니다. 코로나19의 확실한 진단과 질병이 몸의 어느 부분에 관련되어 있는지 확인할 수 있는 그의 작업으로 주목을 받고 있다. 박사 Sertan Serte는 “인공 지능 지원 응용 프로그램과 혁신적인 기술 개발은 Near East University의 가장 중요한 우선 순위 중 하나입니다. 2022년 국제전염병연구상(International Communicable Disease Research Awards 19)에서 제 연구로 국제적 주목과 최우수 연구원상을 받게 되어 큰 영광입니다.
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