총경부, 형사부, 육군 총사령부 및 2개 기관에서 사용되는 자동 지문 인식 시스템을 통합한 후 196건의 사건이 해명되고 가해자가 식별되었습니다.
경찰이 사용하는 AFIS(Automatic Fingerprint Identification System) 덕분에 보관되는 지문 아카이브는 테러, 마약, 치안 사건, 미확인 시신 수사, 재난범죄 수사, 실명탐색 등에 활용되고 있다. 가짜 신분증을 사용합니다.
지문 식별 시스템은 또한 Gendarmerie General Command, Criminal Department, General Directorate of Population and Citizenship Affairs, General Directorate of Migration Management에서도 사용됩니다.
2019년에는 범죄수사부에서 사용하는 AFIS와 타 기관의 지문인식 시스템을 통합한 후 짧은 시간에 많은 사건이 감지되고 해명됐다.
증거에 대한 신뢰, 국가에 대한 신뢰
Samsun 지역 형사 경찰 연구소의 Nizam Kabar 소장은 사건을 밝히고 짧은 시간에 범죄의 가해자를 식별하기 위해 보안 총국의 형사 부서로 일하고 있다고 말했습니다.
Kabar는 증거에 대한 신뢰와 국가에 대한 신뢰를 이해하면서 기술의 모든 가능성에서 이익을 얻는다고 말하면서 "우리는 새로 개발되는 모든 기술을 우리 구조에 적용하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 또한 Süleyman Soylu 장관의 지시에 따라 지문 데이터 통합, 보안 범죄국 총무처, 헌병 총사령부 범죄국, 인구 및 시민권 문제 총국의 지문 데이터 통합을 위해 그리고 마이그레이션 관리의 일반 이사회가 제공되었습니다.
Kabar는 데이터 통합의 결과 많은 사건이 해명되고 매우 짧은 시간에 가해자가 밝혀졌다는 점에 주목하면서 “특히 테러 사건 3천 430건, 마약 사건 8천 237건, 149만 260천 XNUMX건”이라고 말했다. 공공질서 사건에 대한 사건을 명확히 하고 가해자를 식별했다.
이 통합 덕분에 총 196건의 사건과 다른 범죄의 가해자에 대한 해명 및 식별이 실현되었습니다. 또한 범죄현장에서 신원이 알려지지 않은 생체시료의 혈액, 타액, 체액에 대한 DNA 연구와 같은 목적으로 보관된 데이터를 헌병대에 통합한 결과 약 852건의 조사 결과를 연결하여 미해결 사건에 대한 해명 및 사건의 연관성을 확보합니다. .
Kabar는 이러한 데이터 통합을 제공함으로써 훨씬 더 짧은 시간에 사건을 규명하고 범죄와의 전쟁에서 가해자를 식별할 수 있다고 덧붙였습니다.
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