디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 수행 방식의 변화이며 그 초점은 '고객'에 맞춰져 있습니다. 이는 변화하는 요구 사항, 보다 효과적인 조직 관리, 보다 효율적인 서비스 및 고객 만족도 향상을 목표로 사람, 비즈니스 프로세스 및 기술 분야의 전체적인 기술 혁신을 다룹니다.
디지털 트랜스포메이션은 또한 비즈니스 모델을 변경하고 디지털 기술을 사용하여 새로운 수익 및 가치 창출 프로세스를 제공함으로써 디지털 비즈니스 모델을 구현하는 것입니다. 오늘날 디지털화가 점점 더 중요해지는 주된 이유는 비즈니스 프로세스를 보다 이해하기 쉽고 효율적이며 빠르게 만들어야 한다는 요구 때문입니다. 인공지능, 인더스트리 4.0, 빅데이터, IoT 등의 요소가 대두되면서 국제 비즈니스 세계의 이해와 기대에 급격한 변화와 변혁이 일어나고 있습니다.
산업계에 디지털화 개념이 가져온 변화 중 하나는 공장에 속한 모든 데이터가 디지털 환경으로 이전되는 것입니다. 공장은 소프트웨어를 사용하여 모든 비즈니스 데이터를 디지털 인프라로 전송합니다. 이를 통해 생산 생산성을 높이는 자동화 시스템, 생산 순간 모니터링, 원격 개입 등을 갖춘 공장 환경이 조성된다.
업계의 디지털 혁신에 대한 정보를 제공하는 Canovate Group 공급망 이사 Metin Çetin은 다음과 같이 말했습니다.
“기업 내의 모든 데이터를 디지털 환경으로 이전하면 비즈니스의 종단 간 관리가 가능하고 운영 비용이 크게 절감됩니다. 수동 후속 조치 및 분석을 처리할 필요가 없는 팀원은 시간을 벌고 다른 프로젝트에서 작업할 수 있는 생산적인 환경을 얻습니다. R&D와 혁신 중심의 연구로 데이터 센터와 광섬유 분야에서 세계 8위권 기업으로 성장한 세계적 브랜드 Canovate 그룹으로서 고객 만족을 극대화하기 위해 모든 프로세스에서 디지털화 여정을 계속합니다. 고객의 요청을 접수하고 고객에게 전달하는 전 업무 프로세스의 디지털화 투자로 프로세스 개선을 보장합니다. Canovate Group에서 의뢰한 새로운 생산 관리 및 추적 시스템을 통해 원자재에서 완제품에 이르기까지 생산의 모든 이동이 정보 도구의 도움을 받아 추적됩니다.” 말했다.
Canovate Group의 공급망 이사인 Metin Çetin은 업계 디지털 혁신의 단계와 주요 이점에 대해 이야기했습니다.
1-고급 데이터 수집: 디지털 트랜스포메이션은 정확한 데이터를 수집하고 더 높은 수준의 비즈니스 인텔리전스를 완벽하게 통합하기 위한 시스템을 만듭니다.
2-추가 리소스 관리: 디지털 혁신은 정보와 리소스를 비즈니스 도구 세트로 결합합니다. 복잡한 소프트웨어와 데이터베이스 대신 회사 리소스를 한곳에 통합합니다. 디지털 혁신은 애플리케이션, 소프트웨어 및 데이터베이스를 비즈니스 인텔리전스용 중앙 저장소에 통합하여 단위 전반에 걸쳐 프로세스 혁신과 효율성을 이끌어냅니다.
3-전반적으로 더 나은 고객 경험: 고객의 기대와 경험이 높습니다. 고객은 끝없는 옵션, 저렴한 가격, 빠른 배송에 익숙해졌습니다. 데이터는 고객 기대치를 실현하는 열쇠가 될 수 있습니다. 고객과 고객의 요구 사항을 더 잘 이해함으로써 고객 중심의 비즈니스 전략을 수립할 수 있습니다. 데이터를 통해 전략은 더욱 의미 있고 개인화되며 민첩해질 수 있습니다.
4-이익 증가: 디지털 혁신으로 전환하는 기업은 효율성과 수익성을 높입니다. 디지털 전환을 완료한 대부분의 조직에서는 시장 점유율이 높아지고 수익성이 향상됩니다.
5-민첩성 향상 및 생산성 향상: 디지털 혁신은 조직을 더욱 민첩하게 만들고 있습니다. 올바른 기술 도구를 함께 사용하면 작업 흐름을 간소화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 팀 구성원은 많은 수동 작업을 자동화하고 회사 전체의 데이터를 통합하여 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.
6-즉각적인 상태 표시: 현장의 기계로부터 얻은 데이터와 이러한 데이터를 분석하여 얻은 정보를 표시하는 것입니다. 장비 상태를 지속적으로 모니터링하고 불규칙성을 기록하면 문제가 더 심각한 오작동으로 확대되기 전에 유지 관리 또는 기타 예방 조치를 예약하여 문제를 해결할 수 있습니다. 즉각적인 상태 표시에는 가동 중지 시간, 대기 시간, 생산 성능 비율 데이터가 표와 그래픽에 포함됩니다.
7-사이클 시간 분석: 지속적인 개선의 기반을 마련하여 작업자의 낭비되는 시간을 최소화합니다. 원가 개선 방향과 총원가 분석을 결정합니다. 이는 폐기물 소스를 식별하고 제거하는 데 도움이 됩니다. 적시 배송이 용이해집니다.
8-디지털 퍼포먼스: 데이터는 자동으로 수집 및 분석되어 생산 프로세스를 평가합니다. 이러한 방식으로 기계 효율성 및 작업자 효율성과 같은 지표는 원하는 시간 간격으로 완전히 디지털 방식으로 만들어집니다.
9-스마트 유지보수: 기계에서 가져온 데이터를 분석함으로써 오작동을 줄이고 다음 기간에 오작동이 재발하지 않도록 예방 조치를 취하는 유지 관리 계획이 수립됩니다.
10-스마트 에너지 관리: 에너지 사용 지점과 변수를 체계적으로 정의하여 에너지 자원을 보호하고, 비효율적인 사용을 방지하며, 최대한 절약할 수 있는 지점에 집중합니다.
코멘트를 가장 먼저하십시오