최근 몇 년 동안 용량 증가로 기록을 경신한 풍력 에너지에 대한 수요가 증가함에 따라 더 많은 풍력 터빈을 설치해야 합니다. 국가 에너지 총책임자인 Ali Aydın은 설치된 풍력 터빈이 20-25년의 활성 작동으로 수명을 다할 수 있도록 기술 유지 관리의 중요성을 강조하면서 자율 기술을 사용하여 조정된 유지 보수 및 수리 프로세스가 효율성에 직접적인 영향을 미친다는 사실에 주목합니다. 풍력 에너지에서.
풍력 에너지가 환경 건강과 경제에 제공하는 이점 덕분에 풍력 에너지에 대한 관심이 날로 증가하고 있습니다. 2021년 말까지 전 세계적으로 총 용량이 81% 증가하여 자체 기록을 경신한 풍력 에너지의 증가하는 수요를 충족하려면 더 많은 풍력 터빈 설치가 필요합니다.
풍력 에너지 산업이 나날이 발전함에 따라 터빈은 점점 더 큰 형태와 더 큰 용량으로 작동하도록 생산됩니다. 오늘날 육지 또는 바다에서 길이가 약 200미터인 풍력 터빈의 설치, 유지 보수 및 수리 서비스는 전통적인 요소로 인해 점점 더 어려워지고 있습니다. 풍력 터빈 산업은 로봇을 사용하여 이러한 문제를 해결하고 사고를 줄이며 생산성을 높이고 결과를 개선합니다. 특히 인공지능 지원과 자율 드론 기술을 접목한 시스템은 터빈이나 낙뢰 보호 시스템의 블레이드 표면 손상에 대해 정확하고 신속하며 인적 오류 없이 조사 및 보고합니다. 풍력 에너지 산업이 전 세계 로봇 기술과의 협력으로 상당한 이점을 얻었다고 말한 국가 에너지 총책임자인 Ali Aydın은 인력이 아닌 단일 도구로 하나 이상의 작업이 수행되어 효율성이 크게 향상되었다고 말했습니다. 얼마나 큰지 강조합니다.
물리적 사물과 디지털 사물의 조화가 만들어내는 역동성 역시 풍력에너지의 높은 가치를 드러낸다. 예를 들어, 풍력 터빈의 블레이드 또는 타워 검사 시간은 기술자의 경우 전통적인 방법으로 약 1일이 소요되지만 스마트 드론 기술, 모바일 유지 보수 작업장 및 보고 시 인공 지능 지원 덕분에 이 시간을 터빈당 XNUMX분으로 줄일 수 있습니다. 따라서 발전소의 용량 계수는 직접적인 영향을 받습니다. Aydın은 터빈의 우선 순위 상황에 따라 로봇 기술에 의해 생성된 분류 덕분에 서비스를 몇 배 더 빠르게 제공하여 에너지 연속성을 지속 가능하게 한다고 말합니다.
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