Istanbul Bilgi University 전기 및 전자 공학과 학생 Erencan Avseren과 Doğukan Engin은 졸업 프로젝트의 일환으로 산불이 시작될 때 감지하고 보고할 수 있는 '드론 모듈'을 개발했습니다. 인공 지능 알고리즘을 사용하여 개발된 모듈 덕분에 최근 몇 년 동안 터키와 세계에서 증가하고 있는 산불에 조기에 개입할 수 있습니다.
최근 터키와 전 세계적으로 증가하고 있는 산불 조기 개입을 위해 드론에 통합할 수 있는 화재 감지 모듈이 개발됐다. Istanbul Bilgi University 전기 및 전자 공학과 학생 Erencan Avseren 및 Doğukan Engin의 Dr. 강사 회원사인 İpek Şen의 자문 하에 인공지능 알고리즘을 사용하여 개발된 모듈 덕분에 드론은 비행 중 카메라로 숲 지역을 스캔할 수 있으며, 이 지역에서 연기나 화재가 감지되면 사진을 찍어 해당 지역으로 보낼 수 있습니다. GPS 데이터가 있는 소방대원의 휴대전화. 정확한 좌표에 대한 팀의 신속한 개입으로 발생할 수 있는 재난을 예방하기 위함입니다.
Avseren과 Engin은 “드론이 포착한 실시간 이미지에서 화재를 감지할 수 있도록 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 산불 이미지 데이터 세트로 모듈을 훈련했습니다. 이런 식으로 우리가 개발한 시스템은 비행 중 연기나 화재를 감지하고 화재 지역의 사진과 GPS 데이터를 산림 팀이나 개인의 개별 휴대 전화로 보낼 수 있습니다. 이 모듈은 딥 러닝 알고리즘을 가지고 있기 때문에 다양한 주제에 대해 재교육할 수 있으며 농장, 가정 및 공장의 다양한 보안 시스템에 사용할 수 있습니다.
Avseren과 Engin은 프로젝트의 테스트가 성공적으로 완료되었으며 기업 설립을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 화재는 자연, 생물 및 사람의 서식지에 심각한 위험을 초래합니다. 우리 프로젝트는 산불 예방에 매우 유용할 것이라고 생각합니다. 앞으로 농림부에 연락을 드리겠습니다. 또한 우리 프로젝트를 지원하기 위해 TÜBİTAK의 기업가 정신 지원 프로그램 BİGG에 지원하고 싶습니다.”
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