이즈미르에서 계속되는 스마트 시티 및 인공 지능 연구

스마트 시티를 목표로 디지털화를 향한 중요한 단계를 밟은 Izmir Metropolitan Municipality는 계속해서 인공 지능 및 기술 기반 애플리케이션을 구현하고 있습니다. Izmir Metropolitan Municipality의 XNUMX개 프로젝트는 İZKA가 개설한 대중의 디지털 혁신 재정 지원 프로그램에서 보조금을 받을 자격이 있습니다.

Izmir Metropolitan Municipality는 스마트 시티를 목표로 계속 노력하고 있습니다. 기술 기반 응용 프로그램으로 시민의 삶을 지원하는 광역시의 세 가지 프로젝트는 İZKA가 개설한 2022년 공공 디지털 혁신 재정 지원 프로그램에서 보조금을 받을 자격이 주어졌습니다. 정보 처리 부서 "디지털 도시 설계 및 관리 시스템", ESHOT "원격 측정 시스템", 메트로폴리탄 자회사 İZELMAN A.Ş. 한편, '스마트시티, 스마트주차장' 사업으로 명단에 이름을 올렸다. 광역시는 기술 기반 응용 프로그램의 수를 늘리고 시 및 도시 자원을 효과적으로 사용하는 것을 목표로 합니다.

디지털 도시 설계 및 관리 시스템

광역시 IT 부서는 "Resilient Izmir: Digital City Design and Management System" 프로젝트를 통해 데이터 흐름 시스템을 구축할 것입니다. LoRaWAN 시스템에서는 기상 조건뿐만 아니라 재해, 기후 위기 적응 및 도시 설계에 대한 예측을 제공하는 매개 변수를 평가하여 도시 위험을 결정하고 필요한 조치를 취합니다.

수도권에서 운영하는 20개의 라디오 타워에 게이트웨이, 기상 데이터 및 온도 모듈이 설치되어 도시의 80%를 커버하도록 운영될 것입니다. 수집된 데이터는 재해 위험이 높은 지역에 필요한 조치를 취하기 위해 관련 기관과 공유됩니다. 오픈데이터 플랫폼에서도 시민들에게 개방될 예정이다.

LoRaWAN 시스템이 설치된 모든 지역의 재난 상황 조기 대응, 산불 발생 전 사전 예방, 통신 인프라의 연속성, 쓰레기통 점유율, 에너지 인프라 측정, 가로등 시스템 원격 제어, 수도 미터 검침, 해수온도, 농경지의 토양 비옥도, 운송수단 등 환경 및 승객 데이터를 측정하고 현장에서 많은 프로젝트를 시행할 계획이다.

LoRaWAN 시스템은 연중무휴로 작동합니다. 재해 발생 시에도 끊김 없는 통신망을 제공하여 현장에서 즉각적인 데이터 확보가 가능합니다. 이 프로젝트는 7개월 안에 완료될 것입니다.

스마트시티, 스마트주차장

수도권 자회사인 İZELMAN A.Ş.의 "스마트 시티, 스마트 주차장" 프로젝트를 통해 81개의 İZELMAN 주차장이 완전한 스마트 주차 자동화 시스템에 포함될 것입니다. 번호판을 통한 차량인식 시스템을 구현해 주차장 내 보안을 강화하고 가입자, 장애인 등 이용자를 식별하고 요금별 가격을 책정하는 데 목적이 있다. 또한 중앙 관리 패널을 통해 모든 주차장의 만차 정보를 실시간으로 확인할 수 있으며 클릭 한 번으로 보고가 가능하다. 내비게이션을 통해 시민들은 모바일 애플리케이션으로 가장 가까운 주차장과 주차장 점유율을 확인하고 가장 가까운 빈 주차장으로 갈 수 있다. 따라서 주차 및 연료 소비를 찾는 데 소요되는 시간을 줄이는 것이 목적입니다.

모바일 결제 시스템과 함께 새로운 결제 옵션도 제공됩니다. 피크 시간에는 모바일 결제 시스템을 통해 주차장에서 나가는 속도를 높일 수 있습니다. 이 프로젝트는 또한 탄소 배출 감소에 기여하는 것을 목표로 합니다.

원격 측정 시스템

ESHOT General Directorate가 준비한 "버스의 디지털 데이터로 기업 비즈니스/의사 결정 프로세스 개선" 프로젝트를 통해 약 150개의 서로 다른 센서 데이터로 디지털 인프라가 구축되며, 그 중 일부는 원격 측정 장치를 통해 수동으로 액세스할 수 있습니다. 버스에 탑재. 데이터 덕분에 버스와 운전자의 사용 데이터가 자세히 모니터링됩니다.

버스에서 얻은 빅데이터로 탑승률, 운전자 행태, 노선분석, 연료소모량, 긴급화재사고 알림 등 특수 목적에 집중할 수 있게 된다.

이러한 방식으로 ESHOT은 관련 장치에 선행 경고를 보낼 수 있으며 잠재적 오작동을 즉시 감지합니다. 예비 부품 및 유지 보수 비용도 크게 절감됩니다.

이 프로젝트를 통해 평균 시간 이상 공회전하는 차량을 감지하고 사람이 유발한 오류를 감지하여 버스의 연료 소비를 줄이고 배기 가스 배출량을 줄이는 것도 목표입니다.

동시에 차량이용 데이터를 바탕으로 제작되는 운전자 성적표로 운전자 분류(양호-중간-약)를 하고 운전습관이 ​​불량한 운전자는 재교육을 받게 된다.