기술의 발달은 우리 삶의 많은 부분에서 획기적인 편리함을 가져다주지만 경우에 따라 기술은 악의적인 사용을 유발할 수도 있습니다. 이러한 경우 문제를 식별하고 해결하고 결과를 분석할 수 있는 능력이 매우 중요합니다. "딥페이크란 무엇이며 어떻게 수행됩니까?", "딥페이크를 감지하는 방법은 무엇입니까?", "딥페이크 콘텐츠를 구별할 수 있습니까?", "딥페이크는 어떤 위협을 가합니까?"입니다. 귀하의 질문에 대한 답변…
Deepfake 란 무엇이며 어떻게 만들어 집니까?
딥페이크는 영어 단어입니다. 깊다라는 뜻의 Deep과 가짜라는 뜻의 Fake가 합쳐진 신조어입니다. 가본 적 없는 영상이나 사진에 인공지능을 활용해 인물을 추가하는 과정이다. 이 상황은 그 사람이 허가와 지식이 없다면 여러 측면에서 큰 문제를 일으킬 수 있습니다.
딥페이크 생성을 가능하게 하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 선호되는 방법 중 하나는 얼굴 교환입니다. 심층 신경망과 자동 인코더를 포함하는 이 방법은 인공 지능과 함께 작동합니다. 딥페이크를 위한 영상을 결정하는 것이 필요하며, 이 영상에 포함시키고 싶은 인물의 이미지와 영상으로 구성된 파일이 필요하다. 대상 동영상과 사람의 동영상은 전혀 관련이 없을 수 있습니다. 이것은 딥 페이킹의 장애물이 아닙니다. 자동 인코더는 다양한 각도에서 대상 인물의 이미지를 감지하고 대상 비디오에서 유사성을 보이는 인물과 일치시키는 작업을 하기 때문입니다.
딥페이크를 감지하는 방법?
Deepfake는 인공 지능으로 생성되는 전문 사기 수법입니다. 그러나 특정 방법으로 Deepfake를 감지할 수 있습니다.
이러한 방법은 다음과 같습니다.
- 딥페이크를 당했다고 생각하는 사람의 눈 움직임에 주의를 기울일 수 있습니다. 영상 환경과 무관하게 눈이 움직이거나 대상자가 전혀 깜박이지 않는 경우 딥페이크가 적용된다는 중요한 발견이다.
- 제스처와 표정이 비디오 주제와 일치하지 않을 수 있습니다.
- 딥페이크는 첨단 기술을 이용한 방법이지만 대상자의 얼굴 특징을 항상 성공적으로 녹화할 수는 없습니다. 예를 들어 얼굴의 불균형과 피부톤의 불평등이 발생할 수 있습니다. 마찬가지로 체형이 얼굴과 완전히 일치하지 않을 수 있습니다.
- 일반적으로 비디오의 인물 이미지는 비디오 각도와 조명에 따라 다릅니다. Deepfake 비디오는 자연광과 각도에 따라 대상자의 이미지를 변경하지 않습니다.
- 머리카락은 딥페이크를 감지하는 데 중요한 요소입니다. 자연스러운 흐름에서 머리카락은 움직임에 따라 변동하고 방향을 바꿉니다. 딥페이크를 적용하면 머리카락의 움직임 방향에 심각한 변화가 생길 수 있다.
- 이러한 관찰 외에도 비디오가 가짜인지 이해하기 위해 개발된 도구의 이점을 얻을 수 있습니다.
Deepfake는 어떤 위협을 가합니까?
Deepfake는 인공 지능을 기반으로 하는 고급 기술입니다. 대상자의 모든 움직임, 표정, 얼굴 특징을 세세한 부분까지 조사하고 말하는 방식을 학습합니다. 이렇게 하면 생성된 사본을 적절한 특성을 가진 사람에게 쉽게 배치할 수 있습니다. 즉, 대상이 되는 사람은 이전에 한 번도 가본 적이 없는 환경에 있는 것으로 나타날 수 있습니다. 그는 부적절한 발언을 했다는 혐의를 받을 수 있으며 많은 단체와 개인의 표적이 될 수 있습니다. 이는 혼란, 오해, 심지어 법적 처벌로 이어질 수 있습니다. 특히 알려진 사람들은 이 기술로 인해 대중에게 배척당하거나 사회적 압력에 노출될 수 있습니다.