Koç 대학교 컴퓨터 공학과 박사. 강사 Fatma Güney 회원의 프로젝트 "ENSURE: 가능한 결과에 따른 사고 예방 예측"은 유럽 연구 위원회(ERC)로부터 1,5만 유로의 보조금을 받을 자격이 있었습니다.

ERC의 초기 지원은 2~7년의 박사후 과정 경험이 있고 과학적 연구가 유망한 연구자의 독립적인 연구 프로젝트에 제공됩니다. Dr.는 Koç University İş Bank 인공 지능 응용 및 연구 센터에서 학술 연구를 수행합니다. Fatma Güney의 프로젝트는 접근성, 연비, 시간 절약, 생태학 등 다양한 분야에 혜택을 줄 수 있는 잠재력을 지닌 자율주행차의 미래를 약속합니다.

오차 범위 내에서 가능한 미래를 예측하여 자율주행차에 추론 능력을 제공하는 것을 목표로 하는 ENSURE 프로젝트는 현재 적용이 제한되어 있는 자율주행의 안전한 확산에 기여할 것입니다. ENSURE는 자율주행차가 중단 없이 현실 세계의 역학을 계속해서 학습하고 결정을 내릴 때 자신의 실수와 주변의 드문 가능성을 모두 고려하는 것을 목표로 합니다. 자율주행차가 이동하면서 어떤 가능성을 결정하는지를 보면 사람들이 이 기술에 대한 신뢰도와 이해도를 높이고 이 분야의 중대한 결함을 해결할 수 있을 것입니다.

ENSURE 프로젝트는 무인 차량이 실제 확률을 정확하게 계산할 수 있게 해주는 "세계 모델"을 기반으로 합니다. 이 분야의 기존 솔루션은 미래 시나리오를 구체적으로 계산한 계획을 공개하기보다는 즉각적인 솔루션을 제시한다. 심각한 보안 문제를 가져오는 이러한 상황은 자율주행차의 광범위한 사용을 가로막는 가장 큰 장애물 중 하나입니다. 박사. Fatma Güney의 프로젝트는 외부 세계의 가능성뿐만 아니라 차량 자체 시스템의 오류도 제어하는 것을 목표로 합니다. 제안된 방법은 아직 계산되지 않았고 솔루션의 한계를 초과할 수 있는 야생동물이 차량 앞으로 뛰어오르는 등의 위험한 상황에서 차량이 운전자에게 신속하게 제어권을 넘겨줄 수 있도록 해줍니다. 따라서 차량이 대처할 수 없을 것으로 예상되는 상황에서는 제어권이 인간에게 다시 전달됩니다. 아직 성숙하지 않은 기존 솔루션으로는 큰 위험을 초래할 수 있는 자율주행차의 상업적 잠재력보다 인간의 안전을 우선시하는 이 프로젝트는 5년간 지속된다. 이는 Güney와 그의 팀이 수행할 것입니다.

올해 2개의 신청 중에서 선정된 696개의 프로젝트 중 하나인 ENSURE는 ERC로부터 400만 유로의 지원을 받을 가치가 있는 것으로 간주되었습니다. 터키로 오는 1,5개의 ERC 지원 중 49개는 Koç 대학 교수진에 의해 수행됩니다. 이들 프로젝트 중 27개는 주요 프로젝트 지원을 받았고, 19개는 상용화 목적을 위한 추가 ERC 지원인 개념 증명 지원을 받았습니다. 현재까지 Koç 대학으로부터 ERC 지원을 받은 프로젝트 중 8개는 공학, 17개는 사회 과학, 7개는 분자 생물학 및 유전학입니다.