지속 가능한 세상과 보다 효율적인 생산 공정을 위해 최고 속도로 계속 노력하는 Şişecam의 인공 지능 및 기계 학습 방법을 갖춘 유리 색상 최적화 프로젝트(CROP)는 생산 중에 발생하는 색상 문제를 제거하고 생산 시 낭비율과 그에 따른 탄소를 줄일 것입니다. 방출.
Şişecam이 Koç University, TÜBİTAK 인공 지능 연구소 및 Analythinx Bilişim Hizmetleri와 컨소시엄 파트너로 참여하는 프로젝트 범위 내에서 색상 차이를 최소화하고 유리 생산에서 발생할 수 있는 색상 관련 문제의 근본 원인을 식별하기 위한 인프라가 개발될 예정입니다. 인공지능 모델을 활용하여 빠른 솔루션 제안을 제공합니다. .
유리산업의 색품질 향상을 위해 개발된 프로젝트로 인공지능 분야의 기술과 지식을 생산에 접목시켜 국가지식화에 기여하는 것을 목표로 한다.
Şişecam Eskişehir Glassware 공장에서 첫 번째 작업이 시작될 이 프로젝트는 2년 동안 지속됩니다.
Şişecam이 혁신과 지속적인 개발에 부여하는 가치를 다시 한 번 입증하는 프로젝트가 완료된 후, 얻은 정보를 다른 공장으로 전송함으로써 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
